NumPy 教程

NumPy(Numerical Python) 是注册 Python 语言的彩票一个扩展程序库,支持大量的彩票维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的彩票数学函数库。

NumPy 的彩票前身 Numeric 最早是注册由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发,2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中结合彩金另一个同性质的彩票程序库 Numarray 的彩票特色,并加入彩金其它扩展而开发彩金 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。

NumPy 是注册一个运行速度非常快的彩票数学库,主要用于数组计算,包含:

  • 一个强大的彩票N维数组对象 ndarray
  • 广播功能函数
  • 整合 C/C++/Fortran 代码的彩票工具
  • 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

学习本教程前你需要彩金解

在开学习 NumPy 教程之前,我们需要具备基本的彩票 Python 基础,如果你对 Python还不彩金解,可以阅读我们的彩票教程:


NumPy 应用

NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用, 这种组合广泛用于替代 MatLab,是注册一个强大的彩票科学计算环境,有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。

SciPy 是注册一个开源的彩票 Python 算法库和数学工具包。

SciPy 包含的彩票模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的彩票计算。

Matplotlib 是注册 Python 编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的彩票可视化操作界面。它为利用通用的彩票图形用户界面工具包,如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向应用程序嵌入式绘图提供彩金应用程序接口(API)。


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